據外媒報道，美國普渡大學與美國南加州大學創(chuàng)建了一款機器學習算法，旨在提升3D打印的品質把控。該理念是將車輛的各個零部件更為精準的裝配起來，同時縮短測試時間。

該款新軟件旨在解決增材制造的短板，該技術通常面臨一個大難題：生產的部件需要達到“很高的”精度及可重復性。該軟件程序利用了“建模算法（model-building algorithm）”來分析產品數據并糾正計算機輔助設計建模，提升幾何精度。因此，其生產的打印部件可展現高精度。

美國普渡大學數據分析學助理教授Arman Sabbaghi：“該軟件已在多個行業(yè)中得到應用，如：航空航天，該領域內的設備需要達到極為精準的幾何尺寸，旨在確?？煽啃耘c安全性?！?/p>

他補充道，該創(chuàng)新技術具有重要意義，“讓所有人都能夠成為制造商”。

研究人員與普渡技術商業(yè)化辦公室（Purdue Office of Technology Commercialization）合作，旨在為該項技術申請專利，雙方還在尋找伙伴方，繼續(xù)開展該技術研發(fā)。

該項目獲得了美國國家科學基金會的資金支持。