通過缺失的信息來得到三維度的還原，可以做到的，計算機(jī)理論上也可以。在3D模型修復(fù)領(lǐng)域目前有很多這方面的工作。當(dāng)然了，因為單張照片畢竟存在信息上的缺失，并且具有高度復(fù)雜性，那么完整的3D模型很難復(fù)制出來。不過對于特定的物體（比如人臉），結(jié)合一些經(jīng)驗知識還是可以做到的。例如下面這些通過單張照片得到的3D模型：

從這些圖中，可以看到基本上是類似于浮雕的效果，頭發(fā)的還原度非常高。當(dāng)然鼻子的高度之類的東西可能就很難還原了。

通過一張照片得到思路，其實以前也有過類似的案例，比如99年的基于可變性3D模型做的想過也是非常的驚艷。大致思路是給人臉建立一個參數(shù)化，通過調(diào)節(jié)這個參數(shù)化去擬合輸入圖像。

對于任意的物體，還有一種方法，不過要求提供和被重建物體同一類的3D模型來提供。

不需要經(jīng)驗知識的也有，不過生成的就不是3D模型，而是二維模型了。比如這個通過手機(jī)攝像頭來獲取3D信息?？梢钥吹接泻芏嗳笔У牟糠?，因為單張圖片無法記錄完整的3D 信息。