北卡羅來納州立大學化學助理教授開發(fā)了一個開放式訪問平臺，使用戶能夠輕松地將分子對象轉換為3D打印和AR / VR友好模型。 該軟件名為RealityConvert，旨在使藥物開發(fā)過程在成本和效率方面更加便利。

RealityConvert是由北卡羅來納州立大學教授Denis Fourches開發(fā)的，他專門利用計算機技術來推動化學和分子研究。 如上所述的程序可以產生分子結構的三維模型，有可能大大簡化和改進新藥如何被發(fā)現(xiàn)和發(fā)展。

也就是說，RealityConvert使用戶能夠簡單地輸入其分子結構，包括藥物和蛋白質，并將其自動轉換為3D模型。 這些3D模型然后可以被3D打印用于密切的物理分析，或者可以用于增強或虛擬現(xiàn)實應用中以進行沉浸式交互。

研究人員說，使用3D打印或AR / VR分子模型可以更容易地研究復雜的結構，從而更容易確定某些化合物和“生物靶”如何相互作用。 Fourches相信他的RealityConvert軟件可以幫助科學家更好地預測化合物的有效性，并且可以“縮小潛在候選藥物的測試范圍”。

“像蛋白質這樣龐大而復雜的生物分子使研究人員和學生難以準確地觀察其結構或與特定化合物的相互作用，”Fourches解釋說，“但如果我們能夠輕松地建立一個準確的蛋白質3D模型， 現(xiàn)實或增強現(xiàn)實環(huán)境，我們可以更好地理解該分子的幾何和結構特征?！?/span>

該軟件能夠快速，準確地將分子數(shù)據(jù)（如pdb或sdf文件）轉換為與3D打印技術兼容的高質量3D模型（mtl，obj或stl文件）以及大多數(shù)增強和虛擬現(xiàn)實平臺。

除了藥物發(fā)現(xiàn)研究的應用外，RealityConvert還具有巨大的教育潛力。 目前，F(xiàn)ourches正在使用該軟件向他的大學生有機化學學生講授分子組成。

“RealityConvert”的最終目標是促進和推動增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實內容的發(fā)展，用于生物信息學和化學信息學應用，”Fourches補充道。 “這些技術可以提供驚人的身臨其境的體驗，為研究和教育目的提供未開發(fā)的機會?！?/span>

RealityConvert可以通過Fourches的Github頁面或RealityConvert網(wǎng)站訪問。 為了保持技術的可訪問性，F(xiàn)ourches已經確保該軟件是開放獲取和免費使用的。